零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放
原标题:零一万物API开放平台出场!通用Chat多模态通通开放
导读:
野本是个爱做饭的美丽女人她享受做饭的过程精心制作美食后拍照发到社交平台每天为自己准备精致的午餐料理同事夸赞她厨艺这么好将来一定是位贤妻良母这话让野本...
野本是个爱做饭的美丽女人。她享受做饭的过程,精心制作美食后拍照发到社交平台,每天为自己准备精致的午餐料理。同事夸赞她厨艺这么好,将来一定是位贤妻良母。这话让野本感到不舒服。她只是单纯地喜欢做饭,为了自己而做,而不是为了成为啥贤妻良母。但野本也有一个苦恼,尽管她喜欢做饭,自己却是个小鸟胃,食量很...
克雷西 衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
3月,国内外模型公司动作频频。国产大模型独角兽“五小虎”之一零一万物也有诸多新动作。
这不,前脚刚发布高性能向量数据库,零一万物又立马正式发布了自己的API开放平台,
共为开发者提供三个版本的模型:
Yi-34B-Chat-0205:支持通用聊天、问答、对话、写作、翻译等功能。
Yi-34B-Chat-200K:200K上下文,多文档阅读理解、超长知识库构建小能手。
Yi-VL-Plus:多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过GPT-4V。
去年11月,零一万物就正式开源发布了首款预训练大模型Yi-34B,当时的模型已经能处理200K上下文窗口,约等同于20万字文本。这次开放API平台,在Yi-34B的基础上,有什么新亮点?
要说有什么独特之处,我愿以五个“更”来概括。
分别是覆盖更大的参数量、更强的多模态、更专业的代码/数学推理模型、更快的推理速度、更低的推理成本。
并且!
Yi大模型API开放平台兼容OpenAI的API,可以随心快速丝滑切换。
更多详情,一起来看——
200K上下文窗口+多模态能力
此次API开放,最亮眼的地方一共有两点。
首先是200K的超长上下文窗口,可以一口气处理约30万个中英文字符,相对于读完整本《哈利·波特与魔法石》小说。
在大海捞针测试中,Yi-34B-Chat-200K取得了几乎全绿的成绩,准确率高达99.8%。
实际测试中,篇幅近两百页、总字数19万的《三体》第一部,Yi很快就能读完并给出总结。
而且细节关注到位,能从故事中提取出主要角色信息和他们的事迹,然后直接用表格的形式呈现在我们面前。
我们又补充追问了十个细节问题,答案分散在整部小说的各个位置,结果Yi全部答对。
另一大亮点,是Yi-VL-Plus强大的多模态能力。
多模态版本中,在保持LLM通用知识、推理等能力的前提下,图片内中文、符号识别能力大幅增强,体验超过了GPT-4V。
而且图片输入分辨率也提高到了1024×1024分辨率,并专门针对图表、截屏等生产力场景进行了优化。
比如下面这张图来自一篇文献综述,列举了课题相关论文中被引量最高的10篇。
Yi-VL-Plus准确地找到了目标文献,并准确识别出了文章标题,遇到“嗪”这种不常见的专业文字也没掉链子。
再看看GPT-4V这边,则是主打一个已读乱回,给出的文章标题不知道来自何处。
而除了识读图表和文字,Yi-VL-Plus还支持学习专业知识并立即用于图像的解读。
比如早期体验过的开发者教给模型一些心理学知识后,Yi-VL-Plus就能根据孩子的铅笔画展开一些基本的分析。
并且,模型给出的分析获得了专业人士的认可,给出了“较准确”的评价。
△开发者星云爱店CTO大董提供的测试资料,文图数据均脱敏
总之,凭借强大的长文本和多模态处理能力,无论是在to B还是to C场景,Yi都能构建出高效的大模型应用。
举个例子🌰,在to C场景中,可以用基础或多模态版本构建智能对话助手,进行深层次的对话问答。
而在B端,可以把Yi整合到现有产品,搭建出Copilot类的应用,抑或是利用超长文本能力建立知识库,打造出客服等特定场景的智能助手。
在前期的开发者邀测中,拥有阿里、美团等多家大厂工作经历的知乎大佬@苏洋就利用Yi的API搭建出了一个翻译器应用。
据作者本人介绍,他是看到GitHub上的一份开源的机器学习书籍之后萌生了翻译的想法,然后开始搭建这个应用的。
而之所以选择Yi作为承担这一工作的大模型,就是看中了它超出的上下文窗口,能够将作者每一章的全文都扔到模型里,而不用切分章节或做一些递归式的章节摘要等麻烦事。
另一方面,Yi和OpenAI的兼容性,也让作者直接利用LLM平台的OpenAI兼容API模块,就快速完成了模型的接入。
接入完模型之后就是几乎可以一键完成的模型搭建了,这里需要做的只是点选应用的类型,然后起个名字,并适当调节一些参数。
在此基础之上,作者又用golang对模型调用程序进行了编译,进一步提升了整个流程的自动化程度。
最终,一个全自动的翻译工具就大功告成了。
如果不看最后的进阶部分,利用Yi的API快速构建一款AI应用,简直不要太简单!
而除了这些应用上肉眼可见的优势,Yi系列API在技术层面的亮点同样可圈可点。
丝滑切换OpenAI API
在Yi优异表现的背后,无论是API还是模型本身,都必然有强大的技术作为支撑——在技术上,Yi有哪些特色?
首先,Yi与OpenAI API完全兼容。
这意味着开发者只需修改少量代码,就能完成从OpenAI到Yi的平滑迁移,实现了替换成本的最小化。
同时,为了提升API性能,零一万物在API侧进行了专门的推理优化。不仅推理速度更快,用户体验的流畅性和响应速度也都相应提高。
而针对模型自身的其他亮点,我们充分利用了Yi的长文本分析能力,从它的技术报告中进行了提炼。
当然,除了专门针对API做的优化之外,基础模型的能力同样不可或缺。
为了实现模型能力的提升,研究团队从保证训练数据质量、在tokenization中运用独特设计、微调阶段积累经验等多个角度进行了攻关,增强了模型的优势并在API段充分发挥。
比如从训练阶段开始,研究团队就对数据进行了精心挑选,引入了启发式规则去除低质量文本,并利用机器学习方式识别有害内容。
同时研发人员还对训练数据中的文本进行聚类分析,并实施严格的去重机制,最大程度保证训练数据的质量。
而tokenization阶段,同样体现着研发人员的独到设计。
Yi使用字节对编码进行分词和词汇表的构建,减少了词汇表的大小并提高了编码效率。
同时最大程度保留原始符号,避免变换过程中造成的信息丢失。
针对数字,Yi还采用了拆分成单个token的方式来提高模型理解力;甚至对于特殊和无法识别的字符,也有专门的应对策略。
到了微调环节,Yi从技术报告总结出的关键经验就更多了。
比如“数据质量高于数量”的重要思想,从训练阶段开始就贯穿始终。
此外还有迭代过程、标签系统、结构化格式等诸多策略,这里就不再一一赘述了。
食用指南
看到这里,旁友们应该对Yi API的能力已经有一定了解了。
那么,Yi大模型API到底该如何食用?
此前,Yi大模型API已经在小范围开放内测。
“为了邀请更多的开发者并肩作战”,今天起,Yi大模型API名额开启了限量开放。
而且新用户还赠送60元(千万token)。
谁看了不说一句真香呢??!指路这篇文章的文末,可获得申请直通车连接~
开放API平台后,零一万物下一步会又什么新动作?
零一万物技术副总裁及模型训练AI Alignment、开放平台负责人俞涛对此做出了答复,称近期将会为开发者提供更多更强模型和AI开发框架。
未来计划具体围绕以下三个方面展开:
第一,支持更快的推理速度,显著降低推理成本。
第二,突破更长的上下文,目标由目前的20万tokens拓展到100万tokens。
第三,基于模型具备的超长上下文能力,构建向量数据库、RAG、Agent架构在内的全新开发者AI框架。
看来,零一万物的下一步棋,就是推理更快、窗口更长,同时提供更加丰富和灵活的开发工具,以适应不同开发者需求下的多样化应用场景。
具体推出的节奏,零一万物此次没有透露。但是——
三款模型的API,大家可以用起来了!
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